膝关节病智能诊断系统

膝关节是全身发病率最高的关节，早期可出现运动时异常摩擦音，后致关节疼痛、运动受限，膝关节疾病发展隐匿，是世界第一大致残性慢性病。膝关节病智能诊断系统采用可穿戴护膝的方式对病患的膝盖进行探测和诊疗，采用微型化、低功耗的传感器，对病人运动过程中的振动、噪声以及姿态进行实时采集，获取膝关节不同姿态下的振动及噪声的特征值数据，通过大数据分析算法对膝关节疾病的分析诊断和病情预测膝关节是全身发病率最高的关节，早期可出现运动时异常摩擦音，后致关节疼痛、运动受限，膝关节疾病发展隐匿，是世界第一大致残性慢性病。膝关节病智能诊断系统采用可穿戴护膝的方式对病患的膝盖进行探测和诊疗，采用微型化、低功耗的传感器，对病人运动过程中的振动、噪声以及姿态进行实时采集，获取膝关节不同姿态下的振动及噪声的特征值数据，通过大数据分析算法对膝关节疾病的分析诊断和病情预测膝关节是全身发病率最高的关节，早期可出现运动时异常摩擦音，后致关节疼痛、运动受限，膝关节疾病发展隐匿，是世界第一大致残性慢性病。膝关节病智能诊断系统采用可穿戴护膝的方式对病患的膝盖进行探测和诊疗，采用微型化、低功耗的传感器，对病人运动过程中的振动、噪声以及姿态进行实时采集，获取膝关节不同姿态下的振动及噪声的特征值数据，通过大数据分析算法对膝关节疾病的分析诊断和病情预测膝关节是全身发病率最高的关节，早期可出现运动时异常摩擦音，后致关节疼痛、运动受限，膝关节疾病发展隐匿，是世界第一大致残性慢性病。膝关节病智能诊断系统采用可穿戴护膝的方式对病患的膝盖进行探测和诊疗，采用微型化、低功耗的传感器，对病人运动过程中的振动、噪声以及姿态进行实时采集，获取膝关节不同姿态下的振动及噪声的特征值数据，通过大数据分析算法对膝关节疾病的分析诊断和病情预测